「ＡＩ人材」は「理系」じゃないの？　本書のタイトルを見て、疑問を抱く方もいらっしゃるかもしれない。
そんな誤解を解くことこそが、本書の目的と言えるだろう。
 
 
確かに、少し前まで、ＡＩの世界は、理数系や技術系の「理系ＡＩ人材」が引っ張ってきた。
しかし、ＡＩの技術が一般化した今、「ＡＩをどう作るか？」よりも「ＡＩをどう使いこなすか？」の方が大きな課題になっている。
そこでカギになってくるのが「文系ＡＩ人材」なのだと、著者は指摘する。
 
 
　本書によると、日本の労働者は「ＡＩが私の仕事にポジティブな影響をもたらす」と回答した割合が２２％にとどまり、
世界平均の６２％より４０ポイントも低かったという（アクセンチュア調査）。
 
 
　「ＡＩを知らなければ、恐怖が増幅する」「ＡＩを知れば、怖さも消え使いこなせるようになる」。
筆者はそう強調し、まずはＡＩのことをよく知ることから始めようと呼びかける。
 
 
　大手プラットフォーマーなどのサービスにより、プログラミングコードを書けない文系であっても、
カジュアルにＡＩを作れる時代となった。
さらに、構築済みのＡＩサービスを利用することも可能になった。こうした時代の変化に伴い、
ビジネスや業務の知識に詳しく、かつＡＩにも精通した「文系ＡＩ人材」のニーズが高まっているという。
 
 
　著者が挙げる文系ＡＩの仕事は、どのＡＩをどう活用するかのアイデアを出す「ＡＩ企画」、
ＡＩを職場や店舗に実装する計画を立てる「ＡＩの現場導入」、ＡＩを活用する事業や投資額を決める「ＡＩ方針・投資判断」など。
 
 
（１）ＡＩの基本を丸暗記し、（２）ＡＩの作り方をざっくり理解し、（３）ＡＩ企画力を磨き、（４）ＡＩの実装事例をとことん知る。
本書はこの４ステップで、読者を「文系ＡＩ人材」の入り口へと導いてくれる。
 
 
　著者の分類によれば、ＡＩは、見て認識する「識別系」、考えて予測する「予測系」、
会話する「会話系」、ロボットの体や物体を動かす「実行系」の４タイプに分けられる。
活用法には、人間ができることをＡＩが代わりに行う「代行型」と、人間ができないことをＡＩによって可能にする「拡張型」がある。
これらを掛け合わせた８つのスタイルを、ビジネスにどう活かすか。ここから先が、文系ＡＩ人材の企画力が試される分野となる。
ポイントは、ＡＩを過大評価も過小評価もしないこと。
 
 
ＡＩの基本を知っていさえすれば、ＡＩを作れずとも、実装後の変化が大きく、
実現性も兼ね備えたＡＩ活用のアイデアを出せるようになる。
「現時点でのＡＩ活用ではＡＩの実力の一部しか引き出していない。
感性によってアイデアの幅を広げ、またＡＩ知識をインプットし論理的に判断できるようになりましょう」と著者は言う。
 
 
ＡＩによって多くの仕事がなくなるると指摘されて久しい。
一方で、生産年齢人口の減少により、国内のＩＴ人材は２０３０年時点で最大約７９万人不足すると予測されている。
ＤＸ化が叫ばれ、政府も企業もこぞって、時代の変化に対応するための「リスキング」に取り組む。
だが、今の時代に求められる学び直しとは、決して理系の技術者のようになることではないのだ。
どんなに革新的な技術であっても、活用されなければ、ただの技術でしかない。
ＡＩによって社会に大きな変化を起こせるかどうかは、文系ＡＩ人材のアイデアにかかっていると言っても過言ではない。
 
 
ＡＩに振り回されるのではなく、ＡＩを使いこなす側になる――。
シニア世代が豊富な経験を生かしてイノベーションを起こし、
ライフシフトを実現していくうえで、重要な視点になってくると言えるだろう。